🤖 KI-System Dokumentation

Transparenz gemäß EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689)

⚠️ Wichtiger Hinweis zur KI-Nutzung

Wunschlern nutzt KI-Modelle zur Generierung von Übungen. Diese KI-generierten Inhalte können Fehler, Ungenauigkeiten oder inhaltliche Lücken enthalten. Die Übungen dienen als Ergänzung zum regulären Unterricht und ersetzen keine qualifizierte Lehrkraft.

Kein direkter Bezug zum Unterricht: Die Qualität der generierten Übungen hängt stark von der Genauigkeit Ihrer Eingaben ab. Je präziser Sie Schultyp, Klassenstufe, Fach und Thema angeben, desto besser werden die Ergebnisse.

1. Über das KI-System

1.1 Zweck und Funktion

Wunschlern verwendet künstliche Intelligenz (KI) zur automatischen Generierung von individuellen Lernübungen. Nutzer geben Parameter wie Schultyp, Klassenstufe, Fach und Thema an, und das System erstellt darauf basierend maßgeschneiderte Übungsaufgaben mit Lösungen.

1.2 Verwendete KI-Modelle

Das System nutzt ausschließlich DSGVO-konforme Large Language Models (LLMs). Für jedes eingesetzte Modell dokumentieren wir transparent Anbieter, Modelltyp, Einsatzbereich, Hosting-Region und Verarbeitungsstandort:

✅ AWS Bedrock — Anthropic Claude

  • Anbieter: Anthropic (bereitgestellt über AWS Bedrock)
  • Modelltyp: Large Language Model (LLM)
  • Einsatzbereich: Generierung von Übungsaufgaben und Lösungen
  • Hosting: EU-Region Frankfurt (eu-central-1) via AWS Bedrock
  • Verarbeitungsstandort: Deutschland/EU

✅ IONOS AI — Meta Llama

  • Anbieter: IONOS SE (deutsches Hosting), Modell von Meta (Llama)
  • Modelltyp: Large Language Model (LLM)
  • Einsatzbereich: Generierung von Übungsaufgaben und Lösungen
  • Hosting: IONOS Rechenzentrum Deutschland
  • Verarbeitungsstandort: Deutschland/EU

1.3 Risikoklassifizierung gemäß EU AI Act

✅ Low-Risk System (Geringes Risiko)

Wunschlern wird gemäß EU AI Act als System mit geringem Risiko eingestuft, da:

  • Keine automatisierten Entscheidungen über Personen getroffen werden
  • Keine Bewertung oder Klassifizierung von Schülern erfolgt
  • Keine biometrischen Daten verarbeitet werden
  • Das System ausschließlich unterstützenden Charakter hat
  • Die finale Kontrolle beim Menschen (Lehrkraft/Eltern) liegt

2. Identifizierte Risiken

Risiko Stufe Beschreibung Mitigation
Inhaltliche Fehler MITTEL KI kann faktisch falsche oder ungenaue Übungen generieren Warnung an Nutzer, Überprüfung durch Lehrkraft empfohlen
Fehlende Kontextualisierung MITTEL Übungen passen möglicherweise nicht zum spezifischen Unterricht Hinweis auf notwendige präzise Eingaben
Sprachliche und didaktische Mängel GERING Unterschiedliche sprachliche und didaktische Qualität je nach Thema und Eingabe Feedback-Möglichkeit, iterative Verbesserung
Diskriminierungsrisiken GERING KI-Modelle können Vorurteile aus den Trainingsdaten übernehmen. Auswirkung: mittel. Betroffene: bestimmte Schülergruppen. Auswahl geprüfter EU-Modelle, Human-in-the-Loop durch Lehrkraft/Eltern, Feedback-Kanal für gemeldete Vorfälle
Datenschutz GERING Versehentliche Eingabe personenbezogener Daten Explizite Warnung, keine Speicherung in KI-Kontext

ℹ️ Klassifizierung als System mit geringem Risiko

  • Keine automatisierten Entscheidungen über Personen werden getroffen
  • Keine Bewertung oder Klassifizierung von Schülern erfolgt
  • Keine biometrischen Daten werden verarbeitet
  • Das System hat ausschließlich unterstützenden Charakter
  • Die finale Kontrolle liegt beim Menschen (Lehrkraft/Eltern)

3. Datenschutz & DSGVO

Dieser Abschnitt beschreibt ausschließlich die Daten, die an die KI-Modelle übermittelt und dort verarbeitet werden. Allgemeine DSGVO-Pflichten von Wunschlern (Account-Daten, Rechnungsdaten, technische Daten) sind in der Datenschutzerklärung beschrieben.

3.1 Welche Daten werden an die KI übermittelt?

Die KI-Modelle verarbeiten ausschließlich die folgenden Datenkategorien:

Nutzeranfragen (Prompts):

Nicht an die KI übermittelt werden:

3.2 Wie erfolgt die Datenverarbeitung?

1. Eingabe der Anfrage

2. Verarbeitung durch das KI-Modell

3. Speicherung der Ergebnisse

⚠️ Wichtig: Keine personenbezogenen Daten eingeben!

Geben Sie niemals personenbezogene Daten von Schülern (Namen, Geburtsdaten, Noten, etc.) in die Chat-Anfragen ein. Dies ist weder notwendig noch erlaubt.

Richtig: "Erstelle eine Matheübung zu quadratischen Funktionen für Klasse 10"
Falsch: "Erstelle eine Übung für Max Mustermann aus Klasse 10b"

4. Qualitätssicherung

4.1 Wie wird Qualität sichergestellt?

4.2 Was können Sie tun?

5. Transparenz gemäß Art. 13 EU AI Act

Gemäß Art. 13 EU AI Act informieren wir über folgende Aspekte:

Einsatz eines KI-Systems

Fähigkeiten und Grenzen des KI-Systems

Rechte der Nutzer

Weitergehende Betroffenenrechte nach DSGVO (Auskunft, Löschung, Widerspruch, Datenportabilität, Beschwerde) sind in der Datenschutzerklärung beschrieben.

6. Kontakt & Weitere Informationen

Haben Sie Fragen?

Verantwortlicher

Neuvoa - Martin Torshizi Moghaddam
Vogesenstrasse 8
76470 Ötigheim
Deutschland
Web: neuvoa.de
Stand: Juni 2026

🎯 Zusammenfassung: Das Wichtigste

  1. KI-generierte Übungen können Fehler enthalten
  2. Übungen dienen als Ergänzung, nicht als Ersatz für Unterricht
  3. Keine personenbezogenen Daten in Chat eingeben
  4. Je genauer Ihre Angaben, desto besser die Ergebnisse
  5. Überprüfen Sie generierte Inhalte vor Verwendung